K-µðÁöÅÐ Æ®·¹ÀÌ´×
±¹°¡±â°£¡¤½Ç¾÷ÀÚ
Á÷ÀåÀΡ¤ÀϹÝ
¡Ø »ó´ãÀ» ¿øÇÏ´Â Áö¿ªÀ» Ŭ¸¯ÇÏ½Ã¸é ¹Ù·Î Ä·ÆÛ½º ÀüÈ·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
°ø½Ä īī¿ÀÅå ä³Î
¡Ø »ó´ãÀ» ¿øÇϽô ÁöÁ¡À» Ŭ¸¯ÇÏ½Ã¸é ¹Ù·Î Ä«Ä«¿ÀÅå ä³Î·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
Ä¿¸®Å§·³ PDF ´Ù¿î·Îµå ½Åû¼ ÀÛ¼ºÇϱ⠴ݱâ
¡Ø ÀÛ¼ºÇØÁֽŠÁ¤º¸´Â ´õÁ¶Àº °úÁ¤ ¾È³» µîÀÇ ¸¶ÄÉÆÃ¿¡ Ȱ¿ëµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃʺÎÅÍ È°¿ë±îÁö ·Î±×ºÐ¼®À» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» Ç¥ÇöÇϰí
½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
*°³°ÀÏÀÚ | 1Â÷2025-05-05 2Â÷2025-05-19 |
---|---|
*±³À°±â°£ | ÆòÀÏ-20ÀÏ ÁÖ¸»-8ÀÏ 60½Ã°£ |
*¼ö°·á | ´ë»óº° ÃÖ´ë 35~100% Áö¿ø |
*¼ö¾÷±¸¼º | ÆòÀÏ-°ÝÀϹÝ(¿ù¼ö±Ý/¿ù¼öorȸñ/ȸñ±Ý) / ÁÖ¸»-ÁÖ1ȸ¹Ý(ÅäorÀÏ) |
Âü¿© À¯Çü ¹× ÈÆ·Ã º°·Î
ÃÖ´ë 85%±îÁö Áö¿ø
±³Àç ¹«·á Áö¿ø
¿Â¶óÀÎ ¹«·á ¼ö°±Ç ÁõÁ¤
½Ç¾÷, ÀçÁ÷, ÀÚ¿µ¾÷ ¿©ºÎ¿¡ °ü°è¾øÀÌ ±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¸¦ ¹ß±ÞÇϰí ÀÏÁ¤ ±Ý¾×ÀÇ ÈÆ·Ãºñ¸¦ Áö¿øÇÔÀ¸·Î½á Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·Ã¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϸç, Á÷¾÷´É·Â°³¹ß ÈÆ·ÃÀÌ·ÂÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î °ü¸®ÇÏ´Â Á¦µµ·Î °í¿ë³ëµ¿ºÎ°¡ ½Ç½ÃÇÑ ±³À°ÈƷñâ°ü ÀÎÁõÆò°¡¿¡¼ °ÇÀü¼º°ú ¿ª·®À» °ËÁõ¹Þ¾Æ À§Å¹ÀÚ°ÝÀ» ÀÎÁõ¹ÞÀº ±â°üÀÌ °úÁ¤À» ½ÂÀιްí ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.*´Ü, °ø¹«¿ø, »ç¸³Çб³ ±³Á÷¿ø, Á¹¾÷¿¹Á¤ÀÚ ÀÌ¿Ü ÀçÇлý, ¿¬ ¸ÅÃâ 1¾ï5õ¸¸¿ø ÀÌ»óÀÇ ÀÚ¿µ¾÷ÀÚ, ¿ù ÀÓ±Ý 300¸¸¿ø ÀÌ»óÀÎ ´ë±â¾÷±Ù·ÎÀÚ(45¼¼¹Ì¸¸)¡¤Æ¯¼öÇüűٷΠÁ¾»çÀÚ´Â Á¦¿Ü
1
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»ÅÍ2
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ °í¿ë24 »çÀÌÆ®¿¡¼3
ÈÆ·Ã±â°ü »ó´ã 140½Ã°£ ÀÌ»ó °úÁ¤Àº ¼ö°½Åû Àü °í¿ë¼¾ÅÍ ¹æ¹® ¶Ç´Â ¿Â¶óÀÎ(°í¿ë24)À» ÅëÇØ ÈÆ·Ã Áø´Ü¡¤»ó´ã ÁøÇà4
ÈÆ·Ã°úÁ¤µî·Ï °í¿ë24¸¦ ÅëÇÏ¿©5
ÈÆ·Ã°úÁ¤ ¼ö° °ÀÇ ¼ö·á ¹× ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ6
Ãë¾÷ ¹× ¸ñÇ¥°¢ ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·ÂÀ» 10³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇÑ º£Å×¶û Àü¹®°¡ÀÇ °ÀÇ
´õÁ¶Àº Çù·Â ¾÷ü¿ÍÀÇ ÇùÀǸ¦ ÅëÇÑ ½Ç¹« ¸ÂÃãÇü Ä¿¸®Å§·³
´Ù¾çÇÑ Ãë¾÷¿¬°è ½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿© Ãë¾÷·ü Çâ»ó¿¡ À̹ÙÁö
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßǥȸ¸¦ ÅëÇØ ÀÚüÀûÀÎ ½Ç·ÂÇâ»ó µµ¸ð
½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ¼¼¹Ì³ª Ư°À» ÅëÇØ ÇÙ½ÉÀûÀÎ Á¤º¸ Á¦°ø
Step 1 | ÆÄÀ̽ãÀÇ È°¿ë ºÐ¾ß (À¥ °³¹ß, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ÀΰøÁö´É µî), °ÀÇ ¸ñÇ¥: ÆÄÀ̽㠱âÃʺÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½ÇÀü±îÁö ÇнÀ, ¼³Ä¡ ¹× Áغñ: Python ¼³Ä¡, colaboratory »ç¿ë¹ý | °ÀÇ ¼Ò°³ |
---|
Step 2 | º¯¼ö¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ (int, float, str, bool), ±âº» ¿¬»êÀÚ: »ê¼ú, ºñ±³, ³í¸® ¿¬»êÀÚ, ½Ç½À: °£´ÜÇÑ °è»ê±â ¸¸µé±â | ÆÄÀ̽㠱âÃÊ |
---|
Step 3 | Á¶°Ç¹®: if, elif, else ¹®¹ý°ú Ȱ¿ë, ¹Ýº¹¹®: for, whileÀÇ ±âº» ±¸Á¶, ½Ç½À: ¼ýÀÚ ¸ÂÃ߱⠰ÔÀÓ ±¸Çö | Á¦¾î¹® |
---|
Step 4 | ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ ¹× È£Ãâ: def Ű¿öµå, ¸Å°³º¯¼ö¿Í ¹Ýȯ°ª, ½Ç½À: »çÄ¢¿¬»ê ÇÔ¼ö ±¸Çö | ÇÔ¼ö |
---|
Step 5 | ¸®½ºÆ®¿Í Æ©ÇÃÀÇ Â÷ÀÌÁ¡, ¸®½ºÆ® ¸Þ¼µå (append, remove, sort µî), ½Ç½À: ÇÐ±Þ Á¡¼ö Æò±Õ °è»ê±â | ¸®½ºÆ®¿Í Æ©Çà |
---|
Step 6 | µñ¼Å³Ê¸®: Ű-°ª ½Ö ±¸Á¶, ÁýÇÕ: Áߺ¹ Á¦°Å ¹× ±³ÁýÇÕ, ÇÕÁýÇÕ ¿¬»ê, ½Ç½À: Çлý Á¤º¸ °ü¸® ½Ã½ºÅÛ | µñ¼Å³Ê¸®¿Í ÁýÇÕ |
---|
Step 7 | ÆÄÀÏ ¿±â, Àбâ, ¾²±â, CSV ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â, ½Ç½À: °£´ÜÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ·Î±ë ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º | ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â |
---|
Step 8 | ¿À·ù Á¾·ù (ValueError, FileNotFoundError µî), ¿¹¿Ü ó¸®: try, except, finally, ½Ç½À: »ç¿ëÀÚ ÀÔ·Â °ËÁõ ÇÁ·Î±×·¥ | ¿¹¿Ü ó¸® |
---|
Step 9 | Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼ÀÇ °³³ä, ¼Ó¼º, ¸Þ¼µå, »ó¼Ó, ½Ç½À: °£´ÜÇÑ µµ¼ °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö | Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö |
---|
Step 10 | ³»Àå ¸ðµâ (math, random µî) Ȱ¿ë, ¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡ (pip »ç¿ë), ½Ç½À: random ¸ðµâ·Î ¼ýÀÚ °ÔÀÓ ¸¸µé±â | ÆÄÀ̽㠸ðµâ°ú ¶óÀ̺귯¸® |
---|
Step 11 | µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ ±âº» È帧, ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸® ¼Ò°³: Numpy, Pandas, Matplotlib, ½Ç½À: ±âº» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì ¼Ò°³ | µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ |
---|
Step 12 | ¹è¿ »ý¼º ¹× ¿¬»ê, Numpy ¹è¿°ú ¸®½ºÆ®ÀÇ Â÷ÀÌÁ¡, ½Ç½À: Numpy·Î Åë°è °è»ê (Æò±Õ, ºÐ»ê) | Numpy ±âÃÊ |
---|
Step 13 | µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ »ý¼º, Á¶È¸, ¼öÁ¤, CSV ÆÄÀÏ Àбâ/¾²±â, ½Ç½À: Çлý ¼ºÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | Pandas ±âÃÊ |
---|
Step 14 | °áÃøÄ¡ ó¸® (fillna, dropna), µ¥ÀÌÅÍ Á¤·Ä ¹× ÇÊÅ͸µ, ½Ç½À: ŸÀÌŸ´Ð µ¥ÀÌÅͼ Á¤¸® | µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® |
---|
Step 15 | ±âº» ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â (¼± ±×·¡ÇÁ, ¸·´ë ±×·¡ÇÁ), ½Ã°¢È Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ (Á¦¸ñ, Ãà ·¹À̺í, ¹ü·Ê Ãß°¡), ½Ç½À: ¼ºÀû µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·¡ÇÁ·Î Ç¥Çö | µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È (Matplotlib) |
---|
Step 16 | È÷Æ®¸Ê, ¹Ú½ºÇ÷Ô, Æä¾îÇÃ·Ô ±×¸®±â, Seaborn ½ºÅ¸ÀÏ ¼³Á¤, ½Ç½À: ŸÀÌŸ´Ð »ýÁ¸ÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È | µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È (Seaborn) |
---|
Step 17 | ÇÁ·ÎÁ§Æ®: ¿µÈ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®: Àα⠿µÈ À帣 ½Ã°¢È, ¿¬µµº° ¿µÈ ¼ö ºÐ¼® | ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 1 |
---|
Step 18 | ÇÁ·ÎÁ§Æ®: Á¤Àû µ¿Àû Å©·Ñ¸µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ: µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ¿¡ ÀúÀå ÈÄ ½Ã°¢È | ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 2 |
---|
Step 19 | ¹Ýº¹ ÀÛ¾÷À» À§ÇÑ ÇÔ¼ö ÀÛ¼º, µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸¼º, ½Ç½À: ÀÚµ¿ÈµÈ µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ¹× º¸°í¼ »ý¼º | µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÚµ¿È |
---|
Step 20 | ÁÖ¿ä °³³ä º¹½À, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸¿Í Ä¿¸®¾î Ãßõ, ½Ç½À: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á¦¾È (Kaggle µ¥ÀÌÅͼ Ȱ¿ë) | °ÀÇ ¿ä¾à ¹× Ãß°¡ ÇнÀ °¡À̵å |
---|
ÀÔ·ÂÇÑ Á¤º¸°¡ ´Ù¸¦ °æ¿ì ´äº¯À» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
±âÀÔÇϽŠÁ¤º¸´Â ¹®ÀÇ¿¡ ´ëÇÑ ´äº¯ ¸ñÀû¿Ü¿¡ ´Ù¸¥ ¿ëµµ·Î »ç¿ëµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.